RCTrust Retreat 2026 in Berlin

Nachdem wir eine großartige Zeit auf der CHI 2026 in Barcelona hatten, fuhren unsere Forschungsgruppen von RCTrust an der TU Dortmund, der Universität Duisburg-Essen und der Ruhr-Universität Bochum direkt nach Berlin zum jährlichen RCTrust Retreat. Der Schwerpunkt des Retreats lag darauf, unser interdisziplinäres Forschungszentrum zusammenzubringen, um unser gemeinsames Verständnis von KI-Systemen zu verbessern.

Laborbesuche und Networking in Berlin

Wir verschwendeten keine Zeit, um loszulegen. An unserem ersten Tag teilte sich die Gruppe auf, um einige der bekanntesten Forschungsstätten Berlins zu erkunden: Das Charité-Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin, das Hasso-Plattner-Institut für Künstliche Intelligenz und Intelligente Systeme, das Hasso-Plattner-Institut für Mensch-Computer-Interaktion und das Max-Planck-Institut für Bildungsforschung.

Die HAII-Gruppe und die Inclusive Technology and Collective Engagement Group (unter der Leitung von Prof. Giulia Barbareschi) machten sich auf den Weg nach Potsdam, um das Hasso-Plattner-Institut für Mensch-Computer-Interaktion zu besuchen, das von Prof. Dr. Patrick Baudisch geleitet wird. Prof. Baudisch und seine Studenten gaben uns einen tiefen Einblick in ihre neuesten Arbeiten, und es war wirklich augenöffnend, ihre Fortschritte beim Laserschneiden und Hochgeschwindigkeits-3D-Druck persönlich zu sehen.

Auch Prof. Mayer und Prof. Barbareschi erzählten, woran wir arbeiten. Es entwickelte sich eine lebhafte Diskussion, in der jeder seine Ideen mit dem anderen austauschte.

Hauptveranstaltung

Die Einkehrtagung begann mit einem Gastvortrag von Frederike Kaltheuner mit dem Titel "Kann man dem vertrauen, was man sich nicht aussuchen kann?". Sie lenkte die Diskussion auf die Infrastrukturebene der KI und legte überzeugend dar, warum es bei der Vertrauenswürdigkeit nicht nur um die Oberfläche geht, die wir sehen, sondern um die darunter verborgenen Systeme.

An den beiden folgenden Tagen hatten die Doktoranden die Möglichkeit, ihre Arbeit in Präsentationen und Postern vorzustellen, wozu sie reichlich Feedback erhielten, sowie in Barcamp-Sitzungen neue Forschungsideen zu erkunden.

Aria erzählte von ihrer frühen Doktorarbeit darüber, wie verschiedene KI-Rollen das menschliche Verhalten beeinflussen, insbesondere KI als Vermittler in der Kommunikation zwischen Menschen und als Berater, der persönliche und kontextbezogene Erkenntnisse nutzt. Ich untersuche, wie sich diese Rollen auf Authentizität, Entscheidungsfindung und Selbstverständnis auswirken. Daraus ergaben sich einige wirklich interessante Diskussionen darüber, wie KI unser Denken und Handeln beeinflusst.

Soumik versucht in seinem Poster, die Herausforderungen der wahrgenommenen Autorenschaft in der Zusammenarbeit von Mensch und KI zu benennen. In der Literatur wird darauf hingewiesen, dass die kreative Anerkennung geteilt, mehrdeutig und kontextabhängig ist, insbesondere bei kontextbezogenen Informationen über das Wissen des Benutzers. Durch eine Fokusgruppenstudie will diese Arbeit die Schmerzpunkte der Nutzer bei der Zusammenarbeit mit KI herausfinden.

Toan sprach über kognitiv-bewusste neuroadaptive Schnittstellen unter Verwendung von EEG und Eye-Tracking, die breite Anwendung im Bildungs- und Gesundheitswesen finden, aber die derzeitige Messmethode der kognitiven Belastung erfasst die zugrunde liegenden Quellen nicht. Dieses Projekt schließt diese Lücke, indem es diese Quellen trennt und sie zur Anpassung spezifischer Schnittstellenkomponenten nutzt, was präzisere und effektivere neuroadaptive Systeme ermöglicht.

Ankur präsentierte sein Poster über sein Promotionsthema mit dem Titel "Human-Intent Prediction in Human-Robot Collaboration". In seinem Poster sprach er über Roboter, die als reaktiv implementiert sind, und darüber, wie wir die Roboter proaktiv machen können, indem wir die nächste Aktion des Menschen vorhersehen. Er sprach über vier Module zur Vorhersage menschlicher Absichten. Erstens, das Verstehen des menschlichen Verhaltens, zweitens, das Beschriften von Aktivitäten, drittens, die Vorhersage der Absicht mit Hilfe von Adaptionen mit wenigen Aufnahmen und viertens, erklärbare Roboteraktionen.

Barcamp-Sitzung und Brainstorming

Nach den offiziellen Präsentationen gingen wir zu den Barcamp-Sitzungen über. Fiona, Prof. Dr. Nicole Krämer und Prof. Dr. Markus Pauly leiteten eine Sitzung zum Thema "Risk of Cognitive Deskilling"; die Problemstellung von Fionas Poster und der Barcamp-Sitzung befasst sich mit dem Risiko, dass die zunehmende Delegation von Wissensarbeit an KI zu einer kognitiven Dequalifizierung des Menschen führen kann. Sie diskutierte dieses Thema mit Forschern von RCTrust, die ebenfalls die Bedeutung dieses Themas erkannten. Aus diesen Diskussionen entstand die Idee, eine umfassende RCTrust-Studie durchzuführen und eine Barcamp-Sitzung zu veranstalten. Während der Sitzung tauschten die Teilnehmer verschiedene Perspektiven zu diesem Thema aus und erarbeiteten gemeinsam potenzielle Forschungsrichtungen und Papierideen.

Natürlich ging es nicht nur um Daten und Delegierte. An unserem vorletzten Tag nahmen wir uns etwas Zeit, um an der Berliner Mauer entlang zu spazieren und die Geschichte der Stadt aufzusaugen.

Alles in allem war die Klausurtagung die perfekte Mischung aus akademischem "nerding out" auf hohem Niveau und echtem Team-Bonding. Wir kehren mit vollen Notebooks, neuen Forschungspartnern und einer Menge Schwung für den Rest des Jahres 2026 an unsere jeweiligen Universitäten zurück.

Bis zum nächsten Mal, Berlin!!