Willkommen Jonathan Liebers

Jonathan Liebers bringt ein breites Spektrum an Fachwissen von der Universität Duisburg-Essen mit, wo er sowohl seinen Bachelor als auch seinen Master in Angewandter Informatik – Systems Engineering absolvierte. Kürzlich promovierte er in der Arbeitsgruppe Human-Computer Interaction an derselben Universität. In seiner Dissertation mit dem Titel „Behavioral Biometrics in Extended Reality: Implicit User Authentication Through Artificial Intelligence“ untersuchte Herr Liebers, wie KI subtile Verhaltensmuster nutzen kann, um nahtlose und sichere Authentifizierungserlebnisse in immersiven Umgebungen zu schaffen und welche Faktoren die Identifizierbarkeit der zugrunde liegenden Daten beeinflussen. Seine Arbeit resultierte in 29 Erst- und Co-Autorenschaften mit Beiträgen zur ACM CHI, ACM VRST und weiteren Fachkonferenzen.

Abseits seines akademischen Werdegangs ist Herr Liebers tief in der praktischen Systemtechnik und digitalen Infrastruktur verwurzelt. Dreieinhalb Jahre lang war er als Moodle-DevOps- und E-Learning-Experte im IT-Zentrum der Hochschule Ruhr West tätig. Diese Rolle ermöglichte es ihm, die Lücke zwischen komplexen Backend-Operationen und nutzerzentrierter Bildungstechnologie zu schließen, was ihm eine einzigartige Perspektive darauf gab, wie digitale Großsysteme menschliche Nutzer in Bildungsumgebungen unterstützen.

Als Mitglied der Human-AI Interaction Gruppe richtet Herr Liebers seinen Fokus nun auf die nächste Stufe intelligenter Systeme. Seine aktuellen Forschungsinteressen konzentrieren sich auf Agentic AI und implizite Interaktionen, wobei er untersucht, wie KI Nutzer proaktiv unterstützen kann, ohne dass explizite Befehle erforderlich sind. Durch die Kombination seines Hintergrunds im Bereich Machine Learning mit HCI-Prinzipien zielt er darauf ab, KI-Partner zu entwickeln, die nicht nur Werkzeuge, sondern intuitive Kollaborateure sind, die kontextuelle Bedürfnisse verstehen und antizipieren. Er interessiert sich insbesondere dafür, wie implizite Nutzersignale genutzt werden können, um die KI-Unterstützung zu verfeinern und die Intention des Nutzers zu unterstützen.

Wir heißen Jonathan Liebers herzlich willkommen an Bord!